Evaluation of the national alcohol control strategy (Green Paper on Alcohol Policy) of Estonia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Estonia is a Baltic country with high adult alcohol per capita (APC) consumption. Since 2013, its alcohol control policy has been guided by the Green Paper on Alcohol Policy (GP), which is the equivalent of a non-binding national alcohol action plan. This contribution attempts to evaluate the overall impact of the GP on APC. METHODS: For the overall evaluation, APC was quantitatively compared for three periods: pre-GP (2000-2012), the core period of the GP (2013-2019) and the COVID-19 phase (2020-2022), using Analysis of Variance. RESULTS: APC decreased on average by 0.25 L of pure alcohol per year in the 7 years defined as the core period of the GP, whereas it increased in the other periods between 2001 and 2022 (period 2001-2012: +0.47 L; 2020-2022: +0.27 L). These differences were statistically significant (F [1, 18] = 5.22, p = 0.035). Moreover, there was no overall trend of decreasing APC during the core period of the GP in neighbouring countries (Latvia, Lithuania and Poland). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The combination of the various measures of the national alcohol policy was associated with a marked decrease in APC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».