Titania: From a waste solid catalyst to an inorganic pigment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the present study is to recover a waste titania catalyst from α‐pinene isomerization, recycle it and use it in the production of inorganic pigments. The acid‐contaminated titania (ACT), prepared from ilmenite ore by sulphation, has the potential to function as a solid acid catalyst due to the presence of both Brønsted and Lewis acid sites, with a specific surface area of 163 m 2 g −1 . The catalytic efficiency was evaluated in the isomerization of turpentine (83.8 wt.% α‐pinene) at a reaction temperature of 120°C, using a turpentine:catalyst mass ratio of 4:1. The α‐pinene conversion was 99.6% with a camphene selectivity of 43 wt.%. The waste catalyst was recovered and subjected to calcination at a suitable temperature to remove all organic compounds and make it suitable for use in the production of inorganic pigments. The calcined product exhibits pigment properties including a pure rutile phase, an average grain size of 0.2 μm, a specific surface area of 29 m 2 g −1 and a reflectance in visible light of 95%. This study has provided a practical, simple, and cost‐effective solution for the treatment of residual acid on titania obtained from the hydration of titanyl sulphate, while also demonstrating the simultaneous application of titania in catalysis and pigment production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».