Effect of ginkgo biloba extract on macula and peripapillary perfusion examined using optical coherence tomography angiography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of ginkgo biloba extract (GBE) on optical coherence tomography angiography (OCT-A) macula and peripapillary perfusion parameters among patients with treated early-to-moderate primary open-angle glaucoma. DESIGN: Clinical trial. PARTICIPANTS: Seventeen patients with early-to-moderate (≥10 dB MD) primary open-angle glaucoma were matched to 17 control patients based on age, sex, and glaucoma status. A total sample size of 34 was determined for effect size 0.5, alpha 0.05, power 0.81, and critical t = 2.03. Normality was confirmed using the Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk tests. METHODS: The intervention was 120 mg oral GBE twice daily for 4 months. OCT-A scans (15° × 15°) of the macula and peripapillary retina were acquired, two-dimensional projection slab images of the superficial vascular complex were exported, and image analysis was performed. Student's t test was used to compare perfusion density between groups, and between baseline and follow-up for each group. The main outcomes were perfusion density of the superficial vascular complex of the macula and the peripapillary region. RESULTS: Comparison between baseline and 4 months' supplementation with GBE revealed no significant change in perfusion density in the macular area, 0.32 (0.04) versus 0.30 (0.04); p = 0.17, and was significantly lower in the peripapillary area, 0.44 (0.05) versus 0.42 (0.04); p = 0.02. No differences were observed in the control group. CONCLUSION: Four-month supplementation with GBE did not result in clinically significant improvement in macula or peripapillary perfusion density in patients with treated early-to-moderate primary open-angle glaucoma. Larger studies are needed to confirm an absence of neuroprotective effects of GBE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».