Performance Optimization of Double U‐Tube Borehole Heat Exchanger for Thermal Energy Storage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper presents an optimization study of the thermal performance of a double U‐tube borehole heat exchanger (BHE) with two independent circuits that can be used in borehole thermal energy storage. The study applies the Taguchi method and utility concept to obtain the optimum parameters for two objective functions: maximum heat transfer rate and thermal effectiveness of the BHE. A validated numerical heat transfer model with a fully implicit method is applied to compute the transient heat transfer in the BHE. The Taguchi optimization results revealed that the optimal factors (denoted with letters and numbers showing their levels) for achieving the maximum heat transfer rate and thermal effectiveness are A 1 B 3 C 2 D 1 E 3 F 3 G 3 H 3 and A 3 B 3 C 2 D 3 E 3 F 3 G 1 H 1 , respectively. This resulted in an optimal heat transfer rate of 120 W/m and a thermal effectiveness of 69.3%. Using the utility concept method, a single set of optimal parameters (denoted by their levels as A 3 B 3 C 3 D 2 E 3 F 3 G 2 H 3 ) is obtained to maximize the performance of the BHE. These parameters yielded an optimum heat transfer rate of 87.3 W/m and thermal effectiveness of 54.6%. Finally, analysis of variance (ANOVA) showed that ground thermal conductivity, the inlet temperature of the working fluid, and borehole depth are the most influential parameters affecting the performance of the BHE. The study provides crucial information for performance improvement, enhanced energy savings, reduced environmental impact, and optimization of a hybrid ground source heat pump system that can be integrated with borehole thermal energy storage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle