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Enregistrement W4407721284 · doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2025.01.012

Ultrasound Image Velocimetry for High Spatiotemporal Resolution Blood Flow Velocity Field Mapping in Mice

2025· article· en· W4407721284 sur OpenAlexafffund
Mingyi Tang, Yuqing Zhou, Mark C. Blaser, David A. Steinman, Craig A. Simmons

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Medicine & Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoTed Rogers Centre for Heart Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésVelocimetryUltrasoundParticle image velocimetryBlood flowHigh resolutionField (mathematics)OpticsAcousticsMedicinePhysicsGeologyRadiologyRemote sensingMathematicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Abnormal hemodynamics is thought to play an essential role in the development of cardiovascular diseases. Mouse models are widely used for elucidating the underlying mechanisms; however, their small size and high heart rates make it difficult to perform quantitative flow velocity field mapping with sufficient temporal resolution. Our objective was to develop a noninvasive method for quantitative flow field mapping in mice based on speckle-tracking from high-frequency ultrasound B-mode imaging. METHODS: Ultrasound ECG-gated kilohertz visualization (EKV) was performed on a mouse-aorta-sized tubular flow phantom at frame rates up to 10,000 fps. Unexpected velocity underestimations were elucidated by simulating EKV reconstruction and performing ultrasound image velocimetry (UIV) in silico. A technique for error correction was developed and validated in vitro, and demonstrated in vivo. RESULTS: In flow phantoms, EKV-UIV underestimated velocity in the beam lateral direction by 50%-70%. This was attributed to loss of speckle contiguity owing to EKV's retrospective strip-based reconstruction of the two-dimensional B-mode image. The proposed correction technique reduced the errors to <10% by accounting only for speckle movement within each image strip. A preliminary in vivo study showed that vortex shapes and near-wall expansion movement inside a mouse left ventricle were more aligned with physical expectations after correction. CONCLUSION: A novel technique was developed to quantitatively map blood flow with high spatiotemporal resolution. Further optimization will enable longitudinal studies in mice to gain insights on the role of local hemodynamic forces in the development of cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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