Hospital Waste Management at the Provincial Hospital and the Notre Dame des Apôtres Hospital of Sarh, Chad
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve environmental and individual health and make aware that poor management of biomedical waste is a vector for the spread of many diseases, a study was conducted on the management of hospital waste in two main reference health structures, the Provincial Hospital (HP) and the Hospital of Our Lady of the Apostles (HNDA) of Sarh. The general objective of this study is to contribute to the reduction of environmental pollution through the management of biomedical waste. More specifically, it is to: 1) identify the sources of the waste, 2) sort and classify the waste by their categories, 3) assess the quality of the water in the yard of each health facility involved. The study was based on surveys, documentary research and physico-chemical and bacteriological analyses of the water in the two hospitals. The results of this work made it possible to identify that the DBM management system remains inadequate and that neither of these two reference health facilities in the province had a hospital waste management plan or produced waste management activity reports. 96% of the medical and paramedical staff interviewed confirmed that biomedical waste was sorted, 32% of the medical and paramedical staff confirmed that the waste treatment program was not followed before disposal, and 16% were not informed about hospital waste management. All the support staff for hygiene and sanitation services in the two health facilities are illiterate. In terms of vaccinations, 100% of health care staff and waste managers at the hospitals are not vaccinated against hepatitis or tetanus serum (TSS). The physicochemical and bacteriological analyses of the water showed the poor quality of these different waters, with the presence of germs indicating pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».