Eco-conscious consumers’ green real estate decisions in India: the role of social commerce
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The primary purpose of this paper is to examine the role of perceived trust, information quality, positive word of mouth and societal norms toward real estate purchase intention. The study also examines how pro-environmental self-identity mediates the relationship between positive word of mouth and real estate purchase intent, as well as between societal norms and real estate purchase intention. This research aims to delve into these intricate dynamics through a multidimensional lens. Design/methodology/approach The research employs existing scholarly works and measurable variables evaluated through a five-point Likert scale, hypothesis testing and mediation analysis to examine the proposed framework. A structured survey comprising six sections was administered, yielding 385 valid responses. The data analysis process included the use of confirmatory factor analysis and structural equation modelling techniques. Findings The analysis indicates that pro-environmental self-identity has the most significant influence on real estate purchase intention, closely followed by positive word of mouth. Incorporating eco-friendly themes in marketing campaigns significantly boosts purchase intentions. However, perceived trust does not significantly impact purchase intentions. Other factors, such as information quality and societal norms, also play significant roles, underscoring the importance of understanding the complex dynamics shaping consumer decisions in the real estate market. Research limitations/implications This research exclusively targets responses from young consumers in specific regions of India. Future studies should aim for a more extensive geographic scope, encompassing a diverse global population for a broader understanding of the subject. Originality/value Based on previous literature, this study is the first to identify the elements influencing the inclination to buy environmentally friendly real estate through social commerce.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle