Community estimate of global glacier mass changes from 2000 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glaciers are indicators of ongoing anthropogenic climate change 1 . Their melting leads to increased local geohazards 2 , and impacts marine 3 and terrestrial 4,5 ecosystems, regional freshwater resources 6 , and both global water and energy cycles 7,8 . Together with the Greenland and Antarctic ice sheets, glaciers are essential drivers of present 9,10 and future 11–13 sea-level rise. Previous assessments of global glacier mass changes have been hampered by spatial and temporal limitations and the heterogeneity of existing data series 14–16 . Here we show in an intercomparison exercise that glaciers worldwide lost 273 ± 16 gigatonnes in mass annually from 2000 to 2023, with an increase of 36 ± 10% from the first (2000–2011) to the second (2012–2023) half of the period. Since 2000, glaciers have lost between 2% and 39% of their ice regionally and about 5% globally. Glacier mass loss is about 18% larger than the loss from the Greenland Ice Sheet and more than twice that from the Antarctic Ice Sheet 17 . Our results arise from a scientific community effort to collect, homogenize, combine and analyse glacier mass changes from in situ and remote-sensing observations. Although our estimates are in agreement with findings from previous assessments 14–16 at a global scale, we found some large regional deviations owing to systematic differences among observation methods. Our results provide a refined baseline for better understanding observational differences and for calibrating model ensembles 12,16,18 , which will help to narrow projection uncertainty for the twenty-first century 11,12,18 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».