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Enregistrement W4407722455 · doi:10.1016/j.jaad.2025.02.032

Assessing the diagnostic metrics of cutaneous leiomyomas in hereditary leiomyomatosis and renal cell cancer syndrome: An observational study

2025· article· en· W4407722455 sur OpenAlex
Lydia Ouchene, Megha Udupa, Lorena Alexandra Mija, Sarah Moussa, May Chergui, Kevin Watters, Tania Cruz Mariño, Simon Tanguay, Fadi Brimo, Lili Fu, Elham Rahme, Mohammed Kaouache, William D. Foulkes, Elena Netchiporouk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrologic and reproductive health conditions
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeiomyomatosisObservational studyLeiomyomaPathologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hereditary leiomyomatosis and renal cell cancer (HLRCC) is an autosomal dominant syndrome caused by a germline pathogenic variant (GPV) in the fumarate hydratase (FH) gene carrying a ∼15% lifetime risk of renal cell carcinoma (RCC).1-3 Cutaneous leiomyomas (CLs) are the earliest and the most common clinical features, providing dermatologists with a unique opportunity to diagnose HLRCC and initiate RCC screening.1-3 Here, we aimed to assess the sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and likelihood ratios (LRs) of CLs in HLRCC diagnosis and determine the age-dependent penetrance and NPV of CLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle