Mine Planning for Overburden Target Achievement in First Quarter of 2024 at Pit 3 PT Bina Sarana Sukses PT Tanjung Alam Jaya Jobsite Banjar, South Kalimantan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PT Tanjung Alam Jaya plans to mine Seam A, Seam B, and Seam C in Pit 3 in near future which has dense vegetation and thick overburden material with a dip of 23°-25°. The steep slope of the coal seam results in a high Stripping Ratio (SR). The study was conducted using quantitative method with primary data collection through field observation and secondary data from PT Bina Sarana Sukses and other sources. The data is processed and analyzed to determine the best mine plan design. The mining direction for the first quarter of 2024 will start from the north area and widen to the south, following the strike of the coal seam. The design for the first quarter of 2024 Pit 3 is divided into three monthly sequence designs with a total overburden capacity of 2,264,048.21 BCM and 103,555.4 tons of coal, with an SR of 21.86 in accordance with the provisions of 115% of the production capacity of the determined by the company. The current study concludes the need of loaders and haulers, with a total of 3 loaders and 14 haulers for overburden removal target ranged from 621,160.89 BCM to 685,537.27 BCM for three monthly sequences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».