FRONTIER—FreeStyle Libre System Use in Ontario Among People with Diabetes Mellitus in the IC/ES Database—Evidence from Real-World Practice: Patients Using Intensive Insulin
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes mellitus is associated with significant health care resource utilization (HCRU), partly due to acute complications, including diabetic ketoacidosis (DKA) and hypoglycemia. Aim: To investigate glycated hemoglobin (HbA1c) levels and HCRU before and after adoption of FreeStyle Libre Systems (FSL) in people with diabetes on multiple daily injections of insulin (MDI). Methods: This retrospective longitudinal study used administrative health data in Ontario, Canada, housed at IC/ES. The cohort comprised people with diabetes on MDI with a first FSL claim between September 16, 2019, and August 31, 2020 (index date), who remained on FSL for 24 months. HCRU (emergency department [ED] visits and hospitalization) was measured for 12 months before the index date and the last 12 months of follow-up. HbA1c data were taken from the last tests in each period. Results: Mean HbA1c was statistically significantly reduced after FSL among people with type 1 diabetes mellitus (T1DM; n = 10,510; age <25 years, −0.8%; 25–65 years, −0.5%; >65 years, −0.1%; all P < 0.0001) or type 2 diabetes mellitus (T2DM; n = 12,668; age ≤65 years, −0.6%; >65 years, −0.3%; both P < 0.0001). Overall HCRU was statistically significantly reduced in the T1DM subgroups aged <25 and 25–65 years (ED visits only) and both T2DM age subgroups, with some subgroups having statistically significant reductions in DKA- or hypoglycemia-associated HCRU. Conclusions: Among people with T1DM or T2DM on MDI, HbA1c was statistically significantly reduced after FSL, with statistically significant reductions in HCRU in some subgroups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».