Non-Metastatic Pure Pancreatic Hepatoid Carcinoma with Genomic and Transcriptomic Analysis: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pancreatic hepatoid carcinoma (PHC) is a rare and poorly characterized malignancy, with approximately 50 reported cases in the literature. Pure PHC, which lacks any features of adenocarcinoma or neuroendocrine differentiation, is a subset of this population and is extremely rare. Data on its management and genomic findings are limited, and further characterization may provide helpful information in caring for these patients. Case Presentation: A 42-year-old female was found to have a large, well-circumscribed mass in the body of the pancreas with elevated serum alpha-fetoprotein. Imaging demonstrated an 8.5 cm pancreatic lesion with no other disease. Endoscopic ultrasound-guided biopsy revealed a bile-producing carcinoma with morphological and immunohistochemical features consistent with hepatocellular carcinoma. She underwent a subtotal pancreatectomy and splenectomy, and pathologic evaluation confirmed a well-differentiated pure PHC confined to the pancreas. Whole genome and transcriptome analysis showed microsatellite stability, an elevated tumour mutation burden, copy number alterations in Chr19p13.3, and no mutations typically seen in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). These findings support the diagnosis of a pure hepatoid carcinoma with clinical, histopathological, and genomic characteristics resembling hepatocellular carcinoma. She remains disease free at 9 months without adjuvant therapy. Conclusion: This case demonstrates further characterization of a rare pancreatic lesion and illustrates the importance of integrated histopathological and genomic analyses in characterizing rare malignancies. Additionally, our findings suggest that pure PHC may be a distinct entity rather than a variant of PDAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».