Placing cropping systems under suboptimal phosphorus conditions promotes plant nutrient acquisition and microbial carbon supply without compromising biomass
Notice bibliographique
Résumé
Instead of viewing low soil nitrogen (N) and phosphorus (P) availability as a global limitation to plant carbon (C) assimilation, it has been recently suggested that crops placed under slight to moderate nutrient limitation optimize root activity and root-associated ecological benefits. However, the implementation of a new fertilization paradigm is limited by our poor understanding of how suboptimal soil nutrient conditions influence ecological benefits associated with enhanced root exudation. We reviewed the impacts of N and P fertilization rates on plant biomass, root exudation, and nutrient uptake . We found that a <50% decrease in N fertilization reduced plant biomass by circa 17% but increased root exudate amount by 6.7%. For a <50% decrease in P fertilization, root exudate amount increased by up to 29% and plant P uptake by 13%, while biomass production reduced by only 2.2%. These findings demonstrate that enhancing root exudation, while simultaneously improving nutrient uptake and reducing fertilizer dependence in agroecosystems, is an achievable goal that does not compromise plant biomass. This entails identifying the level of soil P availability that optimizes carbon transfer to roots without compromising shoot growth, tailored to the specific ecological context. The increased production of root exudates, a primary source of labile carbon input to the soil, is anticipated to enhance microbial biomass turnover and promote the formation of necromass , a key contributor to soil organic carbon accumulation. Testing cropping systems under suboptimal P conditions across diverse soil types and climatic conditions is crucial for assessing their impact on grain yields, nutrient use efficiency , and soil carbon storage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».