A systematic review on the role of glucagon-like peptide-1 receptor agonists on alcohol-related behaviors: potential therapeutic strategy for alcohol use disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Extant literature implicates the role of glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and GLP-1 receptor agonists (GLP-1RAs) on modulating alcohol-associated behaviours, with a particular emphasis of these agents on neural circuits subserving reward and appetite control. Herein, we explore the potential effects of GLP-1RAs on alcohol-associated behaviours in brain regions implicated in reward processing facilitating the repurposing of these agents for the treatment and prevention of problematic drinking. Understanding how GLP-1’s analogues interact with alcohol-related behaviours may underscore the development of therapeutic strategies for alcohol use disorder (AUD) and those with comorbid metabolic disorders. Methods: A systematic review was conducted, wherein relevant literature was identified through Web of Science, PubMed, and OVID (MedLINE, Embase, AMED, PsycInfo, JBI EBP) from database inception to October 27th, 2024. Preclinical and clinical studies examining the association between GLP-1RAs and alcohol-related behaviours were assessed. Results: Preclinical studies ( n = 19) indicate that GLP-1RAs attenuate alcohol-related behaviours, with exenatide demonstrating significant dose-dependent effects in high alcohol-consuming phenotypes. Semaglutide and liraglutide are associated with reduced alcohol intake, though their effects were often transient. In human studies ( n = 2) with AUD, semaglutide significantly reduced alcohol consumption, while exenatide showed mixed results, with reductions in alcohol drinking within high BMI subpopulations. Discussion: Extant preclinical and clinical literature provides preliminary support for the potential therapeutic role of GLP-1RAs in attenuating alcohol consumption and preference. There is a need for large well controlled studies evaluating the effect of GLP-1RAs as a treatment strategy for behavioural modifications in individuals living with alcohol use disorder.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».