Feasibility of calcium hydroxyapatite (Radiesse®) for improving the biomechanical properties of facial burn scars: A pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effective treatments for facial burn scars remain limited, emphasizing the need for innovative therapeutic approaches. This study explored the feasibility of the use of calcium hydroxyapatite (CaHA, Radiesse®) as a treatment to improve the biomechanical properties of facial burn scars. Objective: To evaluate the potential effects of CaHA injections on the biomechanical properties of facial burn scars and to compare these effects with those of untreated skin. Methods: A prospective longitudinal feasibility study was conducted with 13 patients who had mature facial scars (2-5 years) covering more than 90% of the face, including hypertrophic, atrophic, and/or keloid scars. The forehead, cheek, and jaw areas were measured before treatment (baseline control) and at 2, 4, and 6 months after CaHA application, resulting in 312 measurements. CaHA was injected subdermally on one side of the face, with the opposite side serving as a control. Biomechanical properties were assessed via a Cutometer MPA 580 alongside clinical assessments, photography, and validated scar scales (Vancouver Scar Scale and Patient and Observer Scar Assessment Scale). Results: Preliminary findings suggest that CaHA injections may improve skin extensibility, elasticity, viscoelasticity, hydration, erythema, and pigmentation in the forehead, cheek, and jaw areas. These observations were supported by visual assessments and scale evaluations. Conclusion: This feasibility study indicated that subdermal CaHA injections have potential as a noninvasive approach for improving the biomechanical properties of facial burn scars. However, further studies with larger sample sizes and long-term follow-up are needed to confirm these findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle