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Enregistrement W4407729160 · doi:10.1093/icesjms/fsaf015

Working with Northeastern United States lobster harvesters to develop acoustic trap retrieval in place of buoys and persistent vertical lines to reduce whale entanglements

2025· article· en· W4407729160 sur OpenAlexaboutno aff
Eric Matzen, Regina Asmutis‐Silvia, Henry O. Milliken, Megan L Amico, Brian A Galvez, W. Brian Sharp, Mark F. Baumgartner, Michael J. Moore

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationTides FoundationPaul M. Angell Family FoundationJohns Hopkins UniversityWoods Hole Oceanographic InstitutionArthur L. and Elaine V. Johnson FoundationInternational Fund for Animal WelfareNew England BiolabsAnnenberg Foundation
Mots-clésTrap (plumbing)WhaleOceanographyFisheryEnvironmental scienceGeologyGeographyMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vertical buoy lines (VBLs) between surface markers and bottom fishing gear frequently entangle large whales. These lethal and sublethal entanglements inhibit North Atlantic right whale (Eubalaena glacialis) recovery. Consequently, the use of persistent VBLs in situations of high entanglement risk off the east coasts of the USA and Canada is periodically prohibited. On demand, acoustic recovery systems make it possible to remove persistent VBLs, reducing entanglement risk, and potentially allowing fisheries to operate in such areas. To address concerns about performance, reliability, and safety, we evaluated numerous on-demand systems under normal fishing conditions. In 2020, conservationists, scientists, engineers, and lobster harvesters designed an experiment to trial on-demand systems in the New England offshore fisheries, using an open and honest dialogue while maintaining the confidentiality of data such as fishing locations. Between 2020 and 2023, 38 captains and their crews completed 5798 hauls using 431 on-demand units representing 10 different prototypes from multiple manufacturers. The geographic area expanded from limited offshore areas in 2020 to inshore, nearshore, and offshore waters in four different lobster management areas in 2022 and 2023. Trawl lengths ranged from 1 to 100 traps per trawl. Recovery success increased from 64% to 90% of hauls through the trials, although challenges remain, especially when fishing in deep waters or high current and tide locales. A parallel study is underway in Canada. The ability to ensure sustainable fisheries while significantly reducing entanglement risk is becoming a reality, with snow crabs and lobsters being sold in Canada and lobsters and Jonah crabs in the USA that were caught using experimental fishing permits and on-demand systems primarily in areas where persistent VBLs are seasonally prohibited for whale conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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