PAMS: The Perseus Arm Molecular Survey–I. Survey description and first results
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The external environments surrounding molecular clouds vary widely across galaxies such as the Milky Way, and statistical samples of clouds are required to understand them. We present the Perseus Arm Molecular Survey (PAMS), a James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) survey combining new and archival data of molecular-cloud complexes in the outer Perseus spiral arm in $^{12}$CO, $^{13}$CO, and C$^{18}$O (J = 3–2). With a survey area of $\sim$8 deg$^2$, PAMS covers well-known complexes such as W3, W5, and NGC 7538 with two fields at $\ell \approx 110^{\circ }$ and $\ell \approx 135^{\circ }$. PAMS has an effective resolution of 17 arcsec, and rms sensitivity of $T_\mathrm{mb}= 0.7$–1.0 K in 0.3 km s$^{-1}$ channels. Here we present a first look at the data, and compare the PAMS regions in the Outer Galaxy with Inner Galaxy regions from the CO Heterodyne Inner Milky Way Plane Survey (CHIMPS). By comparing the various CO data with maps of H$_2$ column density from Herschel, we calculate representative values for the CO-to-H$_2$ column-density X-factors, which are $X_\mathrm{^{12}CO\, (3-2)}$$\, =4.0\times 10^{20}$ and $X_\mathrm{^{13}CO\, (3-2)}$$\, =4.0\times 10^{21}$ cm$^{-2}$ (K km s$^{-1}$)$^{-1}$ with a factor of 1.5 uncertainty. We find that the emission profiles, size–linewidth, and mass–radius relationships of $^{13}$CO-traced structures are similar between the Inner and Outer Galaxy. Although PAMS sources are slightly more massive than their Inner Galaxy counterparts for a given size scale, the discrepancy can be accounted for by the Galactic gradient in gas-to-dust mass ratio, uncertainties in the X-factors, and selection biases. We have made the PAMS data publicly available, complementing other CO surveys targeting different regions of the Galaxy in different isotopologues and transitions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».