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Enregistrement W4407729389 · doi:10.33830/manilkara.v3i2.10241.2025

Struktur Komunitas Fitoplankton dan Tingkat Pencemaran di Danau Dendam Tak Sudah, Kota Bengkulu

2025· article· en· W4407729389 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMANILKARA Journal of Bioscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Pollution Remediation
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendam Tak Sudah Lake (DDTS) is an aquatic ecosystem and nature reserve located in Dusun Besar Village, Singgaran Pati District, Bengkulu City. Its presence serves not only as a tourist destination and irrigation water supply for rice fields but also as a habitat for phytoplankton. The land use changes around the DDTS Nature Reserve have impacted the water quality of the lake, and phytoplankton are among the biota affected by these pressures. This study aims to assess the phytoplankton community structure and the pollution level in DDTS. The research was conducted by identifying and counting each phytoplankton species found and analyzing water quality. The results of the study showed that the phytoplankton richness in DDTS consisted of 20 species, including 8 species from the Bacillariophyceae class, 6 species from the Chlorophyceae class, 2 species from the Cyanophyceae class, and 4 species from the Euglenophyceae class. The highest phytoplankton abundance was found at the inlet with 1,135.2 individuals/l, followed by the midlet with 1,095.6 individuals/l, and the outlet with 997.2 individuals/l. The diversity index values were high (2.6-2.8), the evenness index was high (0.95-0.96), and dominance was low (0.07-0.08). The saprobic coefficient in DDTS was classified as β-Meso/Oligosaprobic, indicating that the water quality is lightly polluted, with a saprobic index value ranging from 0.6 to 0.87.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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