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Enregistrement W4407731255 · doi:10.1016/j.coldregions.2025.104461

An experimental study into the bedform morphology in partially ice-covered channels.

2025· article· en· W4407731255 sur OpenAlexafffundabout
Mina Rouzegar, Shawn P. Clark

Notice bibliographique

RevueCold Regions Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBedformMorphology (biology)GeologyMaterials scienceGeomorphologySediment transportPaleontologySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of winter in cold climates often leads to the formation of border ice along riverbanks, a phenomenon that can persist over substantial portions of the winter, thereby influencing the dynamics and geomorphological structure of river channels. Bed morphology and dunes play a crucial role in sediment transport and influencing flow resistance. Consequently, accurately predicting dune dimensions is important for anticipating the behavior of rivers. Despite extensive studies on bedforms within open channel flows, research on partially ice-covered and fully ice-covered flows remains limited. This investigation, conducted in a rectangular flume at the University of Manitoba's Hydraulics Research & Testing Facility in Canada, delved into how border ice affects bed morphology and bedform features. For each experimental condition, including open channel, symmetric and asymmetric border ice, and fully ice-covered flows, bedform dimensions were assessed against theoretical equations found in the literature. This analysis confirmed the suitability of these equations for describing bedform characteristics in partially ice-covered rivers. Furthermore, the impact of border ice extent, variations in flow strengths, and asymmetry of border ice on bedform features were also investigated. The occurrence of bedforms within the channel width was notably influenced by the presence, positioning, and varying extents of partial ice cover. The influence of ice coverage on the distribution of bed feature formation was markedly pronounced at lower flow strengths, whereas it became minimal at higher flow strengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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