Integrating power, justice and reflexivity into transformative climate change adaptation
Notice bibliographique
Résumé
• Provides strong normative grounding for the idea and practice of transformative adaptation. • Contends that transformative adaptation requires transformation among those who implement interventions. • Presents four vectors of transformative adaptation as a reflexive form of organisational learning. • Highlights the importance of power, knowledge, coalitions and tradeoffs within programming. • Provides a clear guide to existing literature on transformative adaptation. Transformative adaptation requires transformation among those who fund, plan, implement and evaluate interventions. In response, we emphasise the need for donor and implementing organisations to self-reform to create the necessary space and support for adaptation projects that embrace a transformative ethos. We argue that projects can appropriately centre justice as the primary goal of transformative adaptation by (1) confronting power relations, (2) embracing knowledge pluralism, (3) fostering bottom-up coalitions, and (4) recognizing trade-offs and unexpected outcomes. At the heart of this reflexive approach is the foregrounding of learning processes targeted towards shifting knowledge and power that is critical to avoid adaptive outcomes that exacerbate the vulnerability and exclusion of already marginalised groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,128 |
| Communication savante | 0,020 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».