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Enregistrement W4407732945 · doi:10.1139/apnm-2024-0289

Brain-derived neurotrophic factor response to daylong exposure to extreme heat in young and older adults: a secondary analysis

2025· article· en· W4407732945 sur OpenAlexafffundvenue
Nathalie V. Kirby, Robert D. Meade, James J. McCormick, Kelli E. King, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMitacsCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésBrain-derived neurotrophic factorMedicineInternal medicineEndocrinologyNeurotrophic factorsYoung adult

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is a growth factor associated with a range of neurological, cardioprotective, and metabolic health benefits. While passive heat stress has been observed to increase circulating BDNF, the BDNF response to a given stressor may be attenuated with increasing age. To investigate the influence of age on the BDNF response to heat stress, we compared BDNF responses to daylong (9 h) exposure to hot ambient conditions (40 °C, 9% relative humidity) between 19 young (range: 19–31 years; 9 women) and 37 older adults (61–78 years; 12 women). We also explored whether cumulative thermal strain (area under the curve of rectal and mean body temperatures) impacted comparisons. Serum BDNF concentrations were assessed at pre- and end-exposure using enzyme-linked immunosorbent assays. Circulating BDNF concentrations increased from baseline in both groups ( P < 0.001), but end-exposure concentrations were 2594 [1555–3633] pg/mL lower in older than young adults ( P < 0.001). This age-related difference persisted, albeit to a lesser magnitude, after accounting for the lower pre-exposure BDNF levels in older adults (baseline-adjusted between-group difference: 1648 [667–2630] pg/mL; P < 0.001). Additionally, the BDNF response was not related to indices of thermal strain ( P ≥ 0.562), and baseline-adjusted between-group differences were not appreciably altered by adjusting for area under the curve of rectal (1769 [714–2825] pg/mL; P = 0.002) or mean body temperatures (1745 [727–2763] pg/mL; P = 0.001). Our study is the first to demonstrate an age-related reduction in the BDNF response to prolonged passive heat exposure, which informs our wider understanding of how environmental stressors influence BDNF responses in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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