Insights into leprosy epidemiology from an isolated population located in the Brazilian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Leprosy, a chronic infectious disease caused mainly by Mycobacterium leprae (M. leprae), is still an important public health problem in countries such as Brazil and India. Here, we estimate key epidemiological parameters in the Prata Village, a unique, hyper-endemic, former leprosy colony isolated in the Brazilian Amazon. This is a population-based study in which the entire Prata Village population has been enrolled. Clinical, socioeconomic, and demographic data were obtained and validated by cross-checking using three independent information sources. Validated data was used for descriptive epidemiological analysis. From a total of 2,005 inhabitants by the time of the enrollment, 1,084 (56.2%) were born in the Village and, therefore, likely under lifelong exposure to leprosy cases. We observed differences between the sub-populations born and not born in the village in the cumulative prevalence of leprosy (5.9% vs. 22.9%, respectively) and the median age at diagnosis (15 years vs. 28 years, respectively). In contrast, there was no difference in the distribution of cases between males and females. Although extrapolating our findings to more open populations must be done carefully, we believe we used a unique population as a model to provide additional insights into the epidemiology of leprosy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».