Modeling of UV NLoS Communication Channels: From Atmospheric Scattering and Obstacle Reflection Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As transceiver elevation angles increase from small to large, existing ultraviolet (UV) non-line-of-sight (NLoS) models encounter two challenges: 1) cannot estimate the channel characteristics of UV NLoS communication scenarios when there exists an obstacle in the overlap volume between the transmitter beam and the receiver field-of-view (FoV), and 2) cannot evaluate the channel path loss for the wide beam and wide FoV scenarios with existing simplified single-scattering path loss models. To address these challenges, a UV NLoS scattering model incorporating an obstacle was investigated, where the obstacle’s orientation angle, coordinates, and geometric dimensions were taken into account to approach actual application environments. Then, a UV NLoS reflection model was developed combined with specific geometric diagrams. Further, a simplified single-scattering path loss model was proposed with a closed-form expression. Finally, the proposed models were validated by comparing them with the Monte-Carlo photon-tracing model, the exact single-scattering model, and the latest simplified single-scattering model. Numerical results show that the path loss curves obtained by the proposed models agree well with those attained by related NLoS models under identical parameter settings, and avoiding obstacles is not always a good option for UV NLoS communications. Moreover, the accuracy of the proposed simplified model is superior to that of the existing simplified model for all kinds of transceiver FoV angles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle