Enhancing Waste Management and Circular Economy Practices in Higher Education Institutions in UAE: A Study on Current Policies and Strategic Framework
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates the integration of Circular Economy (CE) principles into higher education institutions (HEIs) in the UAE to address the growing challenges of waste management and sustainability. The UAE's economic growth and population increase have led to significant waste generation, necessitating a transition from the traditional linear economy model to a sustainable CE framework. Despite HEIs’ critical role in promoting sustainable development goals, existing accreditation standards lack requirements for CE implementation. Through a qualitative survey of 43 participants from 45 HEIs in UAE, the presented work examines awareness levels among HEIs employees, existing waste management practices in HEIS, and challenges to CE adoption within HEIs. The preliminary findings reveal a gap in providing formal training on CE and sustainability to HEIs employees, limited awareness of CE concepts within the employees, and inconsistent implementation of waste management practices in HEIs. The study proposes the need for a new CE framework designed for HEIs, focusing on: Awareness and Knowledge, Institutional Policies and Governance, and Infrastructure and Operations, to align with the UAE's 2021-2031 Circular Economy Policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».