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Enregistrement W4407738187 · doi:10.3233/978-1-61499-304-9-551

Item Development for the Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale for Continence (C-PIADS)

2013· book-chapter· en· W4407738187 sur OpenAlexaboutno aff
Jr. Castleman A.W., Sarah Fowler, K. Southall, van den Heuvel E., Adèle Long

Notice bibliographique

RevueIOS Press eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialScale (ratio)Physical medicine and rehabilitationPsychologyMedicineGeographyPsychotherapistCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urinary incontinence (UI) poses problems for millions of people of varying ages worldwide. Continence symptoms can be ameliorated with pelvic floor rehabilitation, drugs, or operational intervention. In addition there is a great variety of assistive technology devices (ATDs) used to aid continence management. Because continence difficulties (CD) can profoundly affect an individual's participation in society and, thereby, their health-related quality of life, it is important to have valid, responsive and sensitive measure of the impact of these devices on psychosocial experiences. One such tool, a 26-item self-report questionnaire the Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale (PIADS) has been shown to reliably predict the adoption and use of ATDs. Our study was to investigate if and how this instrument could be modified to be sensitive to the use of continence management devices. The study used interpretive methods in which qualitative information from semi-structured interviews was combined with the findings from cognitive interviews for questionnaire pre-testing to inform the development of a new questionnaire. A total of 40 participants from Canada and UK were recruited. All interviewees self-reported CD – bladder and/or bowel - and use of ATDs to manage continence symptoms. Semi-structured interviews, lasting between 10 and 30 minutes, were conducted with all participants. The objective was to provide opportunities for interviewees to spontaneously (i.e. without reference to PIADS) identify important concerns and issues that should be considered for developing a version of the PIADS for continence technologies. Twenty-nine participants were also asked to complete the paper version of the PIADS questionnaire while considering their currently used continence device or product. They were asked to comment on the suitability and appropriateness of PIADS for assessing quality of life outcomes resulting from UI intervention and how well the questionnaire captured the impact of continence management products and devices. Finally, they were encouraged to suggest supplemental items, (i.e. issues not represented in the PIADS) perceived to impact upon quality of life outcomes following UI intervention. Results of the in-depth semi-structured questionnaires so far, reflect the findings from similar studies carried out on Foley catheter users with frequent references to the inconvenience, embarrassment and resignation to their condition. Generally, participants appeared to be able to complete the PIADS without difficulty and indicated that the tool reflected their primary psychosocial concerns with continence devices. Some indications for additional items, such as those related to stigma, are emerging. A version for continence, the C-PIADS, will require some modifications to the PIADS, and is likely to contain the addition of some new items. Following our full analysis a draft C-PIADS will be produced and this will be tested and validated as part of a European ERA-net grant in 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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