Synthesis and Characterization of Smartphone-Readable Luminescent Lanthanum Borates Doped and Co-Doped with Eu and Dy
Notice bibliographique
Résumé
Despite notable advancements in the development of borate materials, improving their luminescent efficiency remains an important focus in materials research. The synthesis of lanthanum borates (LaBO3), doped and co-doped with europium (Eu3⁺) and dysprosium (Dy3⁺), by the solid-state method, has demonstrated significant potential to address this challenge due to their unique optical properties. These materials facilitate efficient energy transfer from UV-excited host crystals to trivalent rare-earth activators, resulting in stable and high-intensity luminescence. To better understand their structural and vibrational characteristics, Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and Raman spectroscopy were employed to identify functional groups and molecular vibrations in the synthesized materials. Additionally, X-ray diffraction (XRD) analysis was conducted to determine the crystalline structure and phase composition of the samples. All observed transitions of Eu3⁺ and Dy3⁺ in the excitation and emission spectra were systematically analyzed and identified, providing a comprehensive understanding of their behavior. Although smartphone cameras exhibit non-uniform spectral responses, their integration into this study highlights distinct advantages, including contactless interrogation, effective UV excitation suppression, and real-time spectral analysis. These capabilities enable practical and portable fluorescence sensing solutions for applications in healthcare, environmental monitoring, and food safety. By combining advanced photonic materials with accessible smartphone technology, this work demonstrates a novel approach for developing low-cost, scalable, and innovative sensing platforms that address modern technological demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».