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Enregistrement W4407740005 · doi:10.14430/arctic81034

Journal of Arctic Climate Security Studies, Vol. 1, No. 1. Ted Stevens Center for Arctic Security Studies, U.S. Department of Defence

2025· article· en· W4407740005 sur OpenAlexvenueno aff
Robert P. Wheelersburg

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésArcticThe arcticCenter (category theory)MeteorologyPhysical geographyClimatologyGeographyOceanographyPolitical scienceGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review introduces the U.S. Department of Defense's (DOD) Ted Stevens Center of Arctic Security Studies (TSC), one of six regional centers for security studies.It also reviews the first issue of the TSC's Journal of Arctic Climate and Security Studies (2023).The center is part of a change in U.S. security policy that focuses on homeland defense that now includes Alaska.Instead of using Alaskan-based troops to fight in the Middle East, as it did during the past 20 years, DOD is reorienting armed forces stationed in the Arctic to bolster domestic security and to meet the United States' NATO Article 5 commitment.Melissa Dalton, former assistant secretary of defense with center oversight, outlines the TSC's three main tasks in her journal essay.These tasks are to provide executive education for DOD senior leaders; to foster outreach and engagement for Alaska military organizations, Native Peoples, and allies; and to conduct high-quality research and analysis to improve DOD's Arctic knowledge base.The TSC established short seminars and five-day courses on the Arctic for senior civilian and military leaders, which are held both remotely and at various Alaska locations.Center staff facilitate outreach and engagement by interacting with Alaskan Indigenous communities and hosting tribal leaders at meetings and ceremonies.TSC associate director Craig Fleener is an accomplished Indigenous leader involved with the Arctic Council Permanent Participants and a senior Alaska Army National Guard officer.TSC leaders such as retired Coast Guard Admiral Matthew Bell, the center's dean, attend international forums such as the annual Arctic Circle Assembly in Reykjavik.Thus, the center seems to be meeting the first two tasks adequately.This review will focus on the last task-conducting high-level Arctic research and analysis-by looking at the scholarly quality of the TSC's first journal issue and the capability of the center's staff to engage in its own original scholarly research.Fittingly, the journal begins with well-wishes by the Ted Stevens family, followed by Alaskan Senator Lisa Murkowski's introduction.As assistant secretary of the Interior, Ted Stevens advanced Alaskan statehood,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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