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Enregistrement W4407741009 · doi:10.1386/eta_00185_1

Making art at the end of the world: (Un)learning in the Schoolhouse of Modernity

2025· article· en· W4407741009 sur OpenAlexaff
Carrie Karsgaard, Cala Coats, Marina Basu, Ann Nielsen, Adriene Jenik, Iveta Silova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Education through Art · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModernityArtAestheticsSociologyVisual artsArt historyPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘Making art at the end of the world’ introduces a research-creation project with participants from across the world as one step towards collectively reimagining mainstream education’s role in responding to the planetary climate crisis. The article starts with the assumption that the dominant form of education is deeply implicated in the climate crisis and needs to be unlearned and re-learned for the planet and people to survive and thrive. Drawing on the concept of ‘The House of Modernity’ to identify the historic values, beliefs and practices that have propelled our global climate crisis, we focus specifically on what we conceptualize as the ‘Schoolhouse of Modernity’, the place where colonial-modernity is transmitted and reproduced through educational content, pedagogy and structure, including through the arts. Working with artistic responses, crowd-sourced through the ‘Turn It Around!’ (TiA) project, we explore the power of arts as a methodology for critically interrogating education in the Schoolhouse of Modernity, tracing how TiA’s project design and process offer possibilities for education otherwise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,052
Communication savante0,0180,013
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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