Variation in plumage reflectance but not song reflects spatial cognitive performance in black-capped chickadees (Poecile atricapillus)
Notice bibliographique
Résumé
In seasonally variable environments, enhanced cognitive abilities may allow animals to adjust their behavior to changing conditions. Nonmigratory food-caching birds, like chickadees, rely on specialized spatial cognition to successfully cache and retrieve food items and survive the winter. Previous studies have linked spatial cognitive performance in chickadees to enhanced fitness, including survival and reproduction; however, it remains unknown whether females assess male cognitive ability via direct observation or secondary sexual traits. In this study, we investigated whether variation in common secondary sexual traits of songbirds, song and plumage, serve as indicators of cognitive ability in black-capped chickadees (Poecile atricapillus) when accounting for dominance rank. To explore this, we brought wild male black-capped chickadees into captivity, tested their performance in three spatial cognitive abilities (spatial learning, cognitive flexibility, and long-term retention), determined the relative social dominance ranks among all individuals, measured plumage reflectance in six body regions, and recorded their fee-bee songs to assess the relationship between these variables. Our findings show that birds with brighter white plumage and greater contrast between black and white plumage patches showed better spatial learning and memory performance. In contrast, we found no significant associations between cognitive performance and song variation. Our results suggest that females may use some secondary sexual traits as signals for cognitive performance, although, we suggest direct observation may also be important for mate choice involving cognitive ability in chickadees. This work provides insights into female mating decisions, highlighting the complex nature of sexual selection and female preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».