Cross-Effect Between Cover Crops and Glyphosate-Based Herbicide Application on Microbiote Communities in Field Crops Soils
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates how cover crops (CC) and different application rates of glyphosate-based herbicide (GBH) may affect soil microbial communities. Our hypothesis was that the use of CC would promote the presence of certain microbial communities in soils and mitigate the potential impact of GBH on these communities. CC can promote biodiversity by increasing plant diversity in fields, while GBH may have non-target effects on species that utilize the shikimate pathway. Crop managements in an experimental field in Southern Québec (Canada) consisted in Glyphosate-based Herbicide (GBH) applications rates at 0.84, 1.67 and 3.33 L ha−1 in corn, soybean and wheat fields cultivated with Direct Seeding along with CC (DSCC) and at 3.33 L ha−1 in similar crops cultivated with direct seeding but without CC (DS). DSCC did not significantly impact microbial richness compared to DS, but did alter specific abundance among prokaryotes and eukaryotes. A permutational multivariate analysis revealed that the type of crop (soybean, wheat, maize) significantly influenced the composition of eukaryotic communities in 2018 and 2019, but not prokaryotic communities. Importantly, the study identifies a cross-effect between CC and GBH application rates suggesting that herbicide use in soybean plots can influence Anaeromyxobacter populations. Also, higher abundance of Enoplea and Maxilopoda were observed in plots with the lower application rate of GBH. Both eukaryotes group are known to be sensitive to crop management. These findings emphasize the need for a holistic approach to agricultural practices, considering the combined effects of both CC and GBH application rates on soil microbial health. Ultimately, the study calls for sustainable agricultural practices that preserve microbial diversity, which is essential for maintaining ecosystem services and soil health.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».