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Enregistrement W4407744059 · doi:10.1128/spectrum.01333-24

Persistence and decay of neutralizing antibody responses elicited by SARS-CoV-2 infection and hybrid immunity in a Canadian cohort

2025· article· en· W4407744059 sur OpenAlexafffundabout
Amy Nouanesengsy, Anthony Semesi, Kim Ưng Quách, Danton Ivanochko, Walter Byrne, Matthew Hwang, Maria-Rosa La Neve, Matilde Leon‐Ponte, Alice Litosh, Nicole Wisener, Khosrow Adeli, Aaron Campigotto, Eyal Grunebaum, Allison McGeer, Theo J. Moraes, Lusia Sepiashvili, Julia Upton, Jean‐Philippe Julien, Upton Allen

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanada Research ChairsSick Kids Foundation
Mots-clésVaccinationNeutralizing antibodyImmunityImmunologyAntibodyVirologyMedicineCohortImmune systemPopulationAntibody titerBiologyDiseaseTiterInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major challenge with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the causative agent of coronavirus disease 2019 (COVID-19), has been assessing the intensity, dynamics, and determinants of the antibody responses after infection and/or vaccination. Therefore, we aimed to characterize the longitudinal dynamics of the antibody responses among naturally infected individuals and individuals who achieved hybrid immunity in a large Canadian cohort. We demonstrate that anti-Spike IgGs and neutralizing antibody dynamics vary greatly among individuals with COVID-19, in peak antibody levels, rate of waning, and longevity of the antibody response. Additionally, we found an association between robust antibody responses and individuals with severe COVID-19 clinical symptoms during the first-month post-symptom onset. For individuals who achieved hybrid immunity, a robust increase in anti-S1 IgGs and neutralizing antibodies followed the first vaccination dose; however, there was a minimal increase in the anti-S1 IgGs and neutralizing antibody titers after administration of the second dose of the vaccine. Furthermore, neutralizing antibodies elicited by the wild-type virus alone were largely ineffective against emerging variants of concern in our natural infection-only cohort, in contrast to a much broader and more robust neutralization profile observed in individuals who achieved hybrid immunity. Our findings emphasize the need for global SARS-CoV-2 vaccination efforts to further sustain protective immune responses required to minimize viral spread and disease severity in the population. As SARS-CoV-2 variants continue to emerge, understanding the interplay between previous infections, vaccine durability, and virus evolution will be critical for guiding ongoing vaccination strategies. IMPORTANCE: A major challenge with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the causative agent of coronavirus disease 2019 (COVID-19), has been assessing the intensity, dynamics, and determinants of the antibody response after infection and/or vaccination. Our paper addresses this in a large Canadian cohort with antibody responses that were generated by natural infection as well as vaccine in some persons studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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