Bowhead whale mortality event in Nunavut, Canada – Autumn, 2020
Notice bibliographique
Résumé
Cetacean mortality events in the Arctic often go underreported compared with events in more highly populated regions. Here, we report a mortality event involving the death of 11 bowhead whales around the Gulf of Boothia, Canada. The whales were discovered between October 2020–April 2021. Reports of 11 dead bowhead whales within six months in one area raised concerns among local hunters and community members. Due to the remoteness of these strandings and challenges with access, complete necropsies were not performed, but local Inuit collected tissue samples from eight of the whales. Possible reasons for these deaths include unusual weather events, nutritional stress/starvation, metabolic abnormalities, infectious disease, anthropogenic impacts (such as vessel collisions) and killer whale predation. To determine the most likely cause of these strandings, demographic, temporal, environmental, epidemiological, pathologic and contaminant analyses were performed. Results were compared with published accounts and historical data where appropriate. Killer whale sightings by local Inuit both before and during the stranding events confirmed the presence of these predators in close proximity to the carcass locations, with predation marks observed in several carcasses. We conclude that this was the most probable direct contributing factor to the mortality event. Indirect contributing factors might also include reduced ice coverage as a result of climate change and nutritional stress. Further monitoring of this population is required to assess health from both a scientific and an Indigenous perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».