Razones por las que los consumidores duales de cigarrillo electrónico y tabaco convencional inician o mantienen el consumo dual. Una revisión sistemática
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Some smokers use electronic cigarettes (e-cigs) as an aid to quit smoking or as a harm reduction strategy. However, these smokers may end up using e-cigs and conventional cigarettes, becoming dual users. The main aim of this study was to assess the reasons why dual users use e-cigs. In addition, as a secondary objective, the conflicts of interest and funding of the included studies were analyzed. METHODS: A search was conducted in PubMed, EMBASE, Web of Science and PsychInfo databases until November 2023. Cross-sectional studies were selected that included dual users of conventional tobacco and e-cigs and analyzed the reasons for e-cig use. The Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale was applied to assess the quality of the included studies. RESULTS: Fourteen studies were included. One assessed reasons for initiation, 12 for maintenance of use, and one assessed both separately. Reduction in the number of cigarettes smoked and the perception that e-cigs are less harmful were the main reasons for initiation and maintenance of use. Among the 10 studies that presented a conflict of interest statement, three had conflicts with the pharmaceutical industry. Information on funding was included in 12 studies, of which nine received public funding and one received funding from the pharmaceutical industry. CONCLUSIONS: Identifying the reasons for e-cig use among dual users of e-cigs and conventional tobacco is fundamental for the design of smoking cessation programs and programs aimed at increasing the population's knowledge of new forms of consumption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle