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Enregistrement W4407750313 · doi:10.1137/24m1629560

Dynamic Behaviors of a Periodic System with Threshold Policy-Guided Periodic and Intermittent Therapy of Tumor

2025· article· en· W4407750313 sur OpenAlexaff
Biao Tang, Yanni Xiao, Jianhong Wu

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Mathematics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMathematicsControl theory (sociology)Mathematical analysisComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Recent clinical studies provide strong evidence that adaptive tumor therapy is a promising threshold policy-guided periodic and intermittent treatment for prolonging treatment efficacy particularly for prostate cancer, despite the observed tumor size fluctuations in the patients. Understanding plausible patterns of tumor size fluctuations under different treatment scenarios is important to evaluate the therapy outcomes. Here we use state-of-the-art modeling and analytic frameworks of periodic switching systems and state-dependent switching systems to develop a dynamic model that mimics the adaptive therapy, and we describe dynamical behaviors of the model system with a particular focus on the patterns of periodic fluctuation. Under the threshold policy, patients may not be given therapies during the a priori treatment period. We show that this threshold-guided treatment will give rise to a new type of periodic solutions with complex structures, characterized as [Formula: see text]-periodic solutions. We examine, both theoretically and numerically, the existence, as well as the local and global stability of such periodic solutions, including the boundary periodic solutions with one vanished compartment and positive [Formula: see text]-periodic solutions. It is hoped this study also shows the great potential in developing a class of models to describe threshold-triggered periodic and intermittent control in many fields, which in turn may generate many new dynamic behaviors of nonsmooth dynamic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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