El papel del Comité Panamericano de Vacunación Segura (COPAVASE) en el fortalecimiento de la vacunación segura en las Américas
Notice bibliographique
Résumé
represented one of the first steps toward building the regional system for surveillance of events supposedly attributable to vaccination or immunization (ESAVIs) and adverse events of special interest (AESIs). This manual establishes that, after notification and investigation of an event, a national committee of experts should classify the event in accordance with the World Health Organization (WHO) causality classification. The Pan American Committee for Safe Vaccination (COPAVASE) was created in response to the introduction of the new COVID-19 vaccines to support causality analysis of complex regional ESAVI cases and to advise the Pan American Health Organization (PAHO) on strategies for developing safety information and implementing risk mitigation measures. As part of this work, two strategic planning exercises were carried out, one with Committee members and PAHO staff and another that included national authorities and committee members, who contributed ideas on how to strengthen the work both at the regional level and in countries' surveillance systems.Suggested areas of work included definition of clear guidelines, development of model terms of reference and case presentation guidelines, training, and strategies to ensure committee sustainability.With the strategies identified, PAHO expects to be able to continue strengthening national safe vaccination committees as key institutions for maintaining public trust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».