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Enregistrement W4407751021 · doi:10.7554/elife.98631.2.sa3

eLife Assessment: Insufficiency of 40S ribosomal proteins, RPS26 and RPS25, negatively affects biosynthesis of polyglycine-containing proteins in fragile-X associated conditions

2025· peer-review· en· W4407751021 sur OpenAlexaff
Ivan Topisirović

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean CommissionFundacja Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza
Mots-clésRibosomal proteinEukaryotic Small Ribosomal SubunitPhysicsBiosynthesisChemistryBiologyGeneticsRibosomeGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expansion of CGG repeats (CGGexp) in the 5’ untranslated region (5’UTR) of the FMR1 gene underlies the fragile X premutation-associated conditions including tremor/ataxia syndrome, a late-onset neurodegenerative disease and fragile X-associated primary ovarian insufficiency. One common pathomechanism of these conditions is the repeat-associated non-AUG-initiated (RAN) translation of CGG repeats of mutant FMR1 mRNA, resulting in production of FMRpolyG, a toxic protein containing long polyglycine tract. To identify novel modifiers of RAN translation we used an RNA-tagging system and mass spectrometry-based screening. It revealed proteins enriched on CGGexp-containing FMR1 RNA in cellulo, including a ribosomal protein RPS26, a component of the 40S subunit. We demonstrated that depletion of RPS26 and its chaperone TSR2, modulates FMRpolyG production and its toxicity. We also found that the RPS26 insufficiency impacted translation of limited number of proteins, and 5’UTRs of mRNAs encoding these proteins were short and guanosine and cytosine-rich. Moreover, the silencing of another component of the 40S subunit, the ribosomal protein RPS25, also induced repression of FMRpolyG biosynthesis. Results of this study suggest that the two 40S ribosomal proteins and chaperone TSR2 play an important role in noncanonical CGGexp-related RAN translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants1,000
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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