Anti-Blackness in Management and Organization Studies: Challenging Racial Capitalism in Organizing and Knowledge Production
Notice bibliographique
Résumé
The papers in this special issue engage Black radical intellectual ideas to highlight the related concepts of anti-Blackness and racial capitalism. As such, these works challenge white supremacy in scholarship and beyond by providing case studies, interviews, essays, and theoretical explorations that center Black liberational thought and radical Black knowledge-making. Underpinning these efforts, is a commitment to challenge anti-Blackness in management and organization studies. Anti-Blackness is an organized and stubborn form of racism that targets Black communities by removing or denying their full humanity. In our introduction, we discuss the relationship between anti-Blackness and racial capitalism, and suggest that these are critical concepts for scholars of management and organization to meaningfully engage with. Racial capitalism has rapidly emerged over the last 10 years as a significant analytic of race and its materiality as a socioeconomic formation. We write this introduction to offer deeper insights into this concept and how its foundational ideas can be applied to current debates in the organization of scholarship, public policy, and corporate activity. Specifically, the special issue highlights the role of context and positionality in the formation of capitalism and urges scholars and activists to pay greater attention to how our analysis of race and capitalism must retain a focus on specific mechanisms and arrangements that shape these relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».