The gut microbiota in spondyloarthritis: an update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review provides an updated overview of the gut microbiota's involvement in spondyloarthritis (SpA) from a clinical perspective. It explores mechanisms by which the gut microbiota may influence SpA pathogenesis and considers the therapeutic implications of targeting the microbiome in SpA treatment. RECENT FINDINGS: The pathogenesis of SpA is multifactorial, involving genetic predisposition, external factors and dysregulation of the immune system. Recent studies have identified alterations in the gut microbiome of patients with SpA, including changes in microbial diversity and specific taxa linked to disease activity. HLA-B27 status seems to influence gut microbiota composition, potentially impacting disease progression. In HLA-B27 transgenic rats, the association between gut microbiota and SpA development has been confirmed, supporting findings from human studies. A compromised gut barrier, influenced by proteins like zonulin, may allow microbial antigens to translocate, triggering immune responses associated with SpA. SUMMARY: These findings highlight the potential for microbiota-modulating therapies, such as probiotics, prebiotics, diet and exercise, in managing SpA. However, methodological variability in human studies exposes the need for more rigorous research to better understand these associations. This may offer the opportunity to refine treatment strategies, offering a personalized approach to managing the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».