Triglycerides/High-Density Lipoprotein Ratio and Coronary Artery Disease: Results from a Large Single-Center Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Despite the achievement of therapeutic goals regarding low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels with statins, high residual risk of events was reported in patients with coronary artery disease (CAD). Widespread attention has recently been focused on low plasmatic levels of high-density lipoproteins (HDLs) and high levels of triglycerides as risk factors for cardiovascular disease and as potential pharmacological targets, with particular attention paid to their ratio. Therefore, the aim of the current study was to investigate the association between triglycerides and HDLs and the TG/HDL ratio and their association with the prevalence and extent of CAD. Methods. We included patients undergoing non-urgent coronary angiography at Azienda Ospedaliera-Universitaria “Maggiore della Carità”, Novara, Italy, from 2007 to 2018. Patients chronically treated with triglyceride-lowering therapies (PUFA and Fibrates) were excluded from this analysis. Fasting samples were collected at the moment of angiography. CAD was defined as at least one vessel stenosis >50%. Results. Our study population of 5997 patients was divided according to TG/HDL ratio quartiles. The TG/HDL ratio was significantly associated with age, gender, smoking status, hypercholesterolemia, diabetes, and the chronic use of ACE inhibitors, statins, beta-blockers, aspirin, ADP antagonists, and diuretics. The TG/HDL ratio was additionally associated with several laboratory parameters. In multiple logistic regression analysis, HDLs but not the TG/HDL ratio were independently associated with the prevalence and extent of CAD. Conclusions. Our study showed that HDLs but not the TG/HDL ratio are independently associated with the extent and prevalence of CAD. Therefore, this ratio does not provide additional prognostic information to HDLs in the prediction of the prevalence and extent of this disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».