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Enregistrement W4407754818 · doi:10.1007/s11199-025-01560-y

“A Recipe for Disaster?”: Female-Breadwinner Relationships Threaten Heterosexual Scripts

2025· article· en· W4407754818 sur OpenAlexafffund
Alexandra N. Fisher, Danu Anthony Stinson, Anastasija Kalajdzic, Hannah E. Dupuis, Erin E. Lowey, Elysia Desgrosseilliers, Annie MacIntosh

Notice bibliographique

RevueSex Roles · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRecipePsychologyScripting languageDevelopmental psychologySocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Female breadwinner relationships (FBRs) occur when a woman earns more money than her male romantic partner. In four studies, we used diverse methods to document the threat that FBRs pose to heterosexual scripts (i.e., social conventions for heterosexual romance). First, a reflexive thematic analysis of 94 newspaper and magazine articles about FBRs identified themes concerning social stigma and feelings of gender threat (i.e., co-occurring feelings of gender nonconformity and inadequacy) that undermine well-being for FBRs, alongside themes concerning hope for a more egalitarian future. Next, two pre-registered experiments (Ns = 880 and 1612) revealed stigmatizing attitudes towards FBRs, which were perceived to be less desirable, worse quality, and less stable than male-breadwinner relationships. Finally, a cross-sectional study of married women and men (N = 511) affirmed that feelings of gender threat partially explained FBRs’ poor relationship outcomes. Across all four studies, and consistent with theories of fragile masculinity, men suffered worse gender threat than women in FBRs. These findings offer novel insight into heterosexual scripts and the punishing social consequences for people who violate those scripts and suggest that social stigma about FBRs may pose a barrier to gender equality in close relationships and in society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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