From low conductivity to high energy efficiency: The role of conductive polymers in phase change materials
Notice bibliographique
Résumé
Phase change materials (PCMs) face a significant obstacle in practical applications and energy efficiency due to their inherently low thermal conductivity. One promising solution to this limitation involves integrating conductive polymers (CPs) into PCMs. This approach not only enhances thermal conductivity—critical for efficient energy storage and release—but also introduces electrical conductivity, enabling dual functionalities such as electrothermal conversion and rapid charging and discharging. Although CPs have been extensively utilized for this purpose, there is a noticeable gap in existing reviews that specifically focus on CP-enhanced PCMs. To address this gap, this comprehensive review examines experimental research aimed at improving the electrothermal characteristics of PCMs, with an emphasis on boosting conductivity and storage efficiency through CP incorporation. The review begins by providing an overview of the fundamental principles of electrical and thermal conduction in materials. It then explores commonly used CPs—such as polypyrrole, polyaniline, and poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT)—and their integration strategies with PCMs. The discussion highlights the unique properties of these polymers and their contributions to enhancing the thermal and electrical conductivity of PCMs. Additionally, it investigates the formation of conductive pathways and their role in amplifying the energy efficiency of nano-enhanced PCMs, comparing the effects of various nano-additives. The study further explores potential applications of CP-enhanced PCMs across diverse fields, including electronics, wearables, energy systems, and advanced thermally regulative materials. To provide a well-rounded perspective, the review outlines recent advancements, identifies current challenges and limitations, and highlights future research opportunities. By fostering a deeper understanding of the interplay between PCMs and CPs, this review contributes to the ongoing efforts to optimize thermal properties and multifunctionality, paving the way for innovative applications and improved energy solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».