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Enregistrement W4407756116 · doi:10.1667/rade-24-00050.1

Occupational Exposure to Low Dose Ionizing Radiation and the Incidence of Surgically Removed Cataracts and Glaucoma in a Cohort of Ontario Nuclear Power Plant Workers

2025· article· en· W4407756116 sur OpenAlexaffabout
Paul J. Villeneuve, Brianna Frangione, Robert Talarico, Tim Prendergast, Chuanhua Yu, Gagan Gill, Lydia B. Zablotska

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensHealth CanadaInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa HospitalCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortCataractsIonizing radiationPopulationGlaucomaPoisson regressionDosimeterEpidemiologyRelative riskCohort studyIncidence (geometry)Environmental healthDemographyNuclear medicineDosimetryInternal medicineOphthalmologyConfidence intervalIrradiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ionizing radiation is a human carcinogen and has been shown to increase the risk of non-cancerous ocular disorders. Specifically, findings from epidemiological studies suggest that ionizing radiation leads to the development of cataracts and to a lesser extent glaucoma, however, there are uncertainties of these risks at lower exposures. We analyzed data from a cohort of 60,874 Ontario Nuclear Power Plant (NPP) workers within the Canadian National Dose Registry (NDR). These workers were monitored for whole-body exposure to ionizing radiation using dosimeters, with exposure estimates derived for each year of employment. Incident cases of surgically removed cataracts and glaucoma were identified through the record linkage of occupational histories to administrative health data for Ontario between 1991 and 2022. We compared the incidence of surgically removed cataracts and glaucoma in the cohort to Ontario's general population using indirect age- and sex-standardization with matching by place of residence. We evaluated exposure-response relationships with internal cohort comparisons using age-, sex-, and calendar-period-adjusted Poisson regression. The relative risks of cataract and glaucoma were estimated across categorical measures of whole-body dose [Hp(10)] from exposure to radiation (lagged 5 years). In total, 32,855 of the 60,874 workers (58%) had a positive cumulative dose exceeding the minimum reportable threshold. Among these workers, the mean cumulative whole-body lifetime dose at end of follow-up was 23.7 mSv (interquartile range: 1.1-26.4 mSv, maximum = 959.3 mSv). Overall, 4,401 (7.2%) of workers developed glaucoma, while 2,939 (4.8%) underwent cataract-removal surgery. There was no evidence of a dose-response relationship between cumulative whole-body dose ionizing radiation (lagged 5 years) and glaucoma, but some for surgically removed cataracts. Specifically, among workers with a cumulative exposure of greater than 50 mSv relative to those with an exposure of less than 0.25 mSv, the relative risks of incident glaucoma and cataract removal surgery were 0.91 (95% CI: 0.81-1.05) and 1.13 (95% CI: 0.97-1.33), respectively. The linear excess risks per 100 mSv (lagged 5 years) for cataract removal surgery was 0.055 (95% CI: -0.042 to 0.163). Our findings provide some evidence that ionizing radiation increases the risk of cataracts but not glaucoma in an occupational cohort whose lifetime cumulative dose rarely exceeded 30 mSv.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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