COMPARISON OF THE EDUCATIONAL NEEDS OF LEARNERS AT THE UNIVERSITIES OF THE THIRD AGE IN UKRAINE AND POLAND
Notice bibliographique
Résumé
The author presents the results of surveys of elderly people conducted in Ukraine and Poland. Among the urgent problems that concern Ukrainian elderly people are: health, loneliness, lack of work that would bring satisfaction, the loss of loved ones, the unsettled life of their children, as well as the political and economic situation in the country. Educational needs were not raised in these studies. In Poland, surveys of the learners at the Universities of the Third Age (U3As) are often conducted. Most respondents perceive old age as another stage of life that can be used for their development rather than a period of illness and loneliness. The researchers were interested in motivation of elderly people to studying at U3A. The prevailing responses included the desire to expand their knowledge and intensify intellectual development, maintain relationships with people of the same age group, be physically fit, have fun, fulfill their youthful dream of education etc. Most respondents indicated the relationship between studying at the U3A and improving the quality of life. The presented results of the Polish research, in contrast to the Ukrainian one, clearly confirm the positive impact of U3A on the formation of the elderly’s quality of life. Positive feedback testifies about active and qualitative aging of the people, for whom activity, optimism and openness to others are very important issues. The author conducted her own survey on the educational needs of the elderly in Ukraine. It has been found out that 65% of elderly people have not heard about the existence of U3As in Ukraine. Only 47% of respondents want to study, while 53 % do not have this desire for various reasons. This necessitates some measures to promote and extend the activities of U3As in Ukraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».