Case series: Symptom‐inhibited fentanyl induction (SIFI) onto treatment‐dose opioid agonist therapy in a community setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Existing opioid agonist therapy (OAT) guidelines are far from sufficient to address rising opioid tolerances and potency of the unregulated opioid market in North America. Inadequate starting doses of OAT are a universally recognized barrier for people who use fentanyl. Our objectives are to present a novel induction protocol called symptom-inhibiting fentanyl induction (SIFI) that uses rapid intravenous fentanyl administration to inhibit symptoms of opioid withdrawal. METHODS: We describe two cases highlighting the potential clinical utility of SIFI. RESULTS: This case series demonstrates two safe and successful transitions onto higher-than-standard doses of methadone and slow-release oral morphine harnessing an emerging approach of SIFI in a community clinic setting. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: These results support emerging evidence that SIFI is safe and feasible to meet patients' opioid requirements and facilitate rotation onto OAT. Further studies are needed to increase the generalizability of these findings. SCIENTIFIC SIGNIFICANCE: Safe transitions onto treatment-dose OAT are of heightened clinical importance at a time when fentanyl and high-potency synthetic opioids are now the norm. SIFI is a novel induction method that could address significant gaps in the currently available OAT options in the fentanyl era.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle