Experimental investigation of spreading dynamics of glycerol droplets on a heated surface
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dynamics of droplets impacting on solid surfaces are widely encountered in industrial applications. This paper presents an experimental study of the spreading dynamics of droplets of liquids with a temperature‐dependent viscosity on a heated horizontal sapphire surface. This surface can be heated between 40 and 90°C and allows for usual observation from different directions. The used liquids are glycerol water solutions with a volume percentage of 80%, 85.2%, and 92.8% glycerol, which feature a large dependency of the viscosity on the temperature. Using high‐speed imaging and infrared thermography, the shape of the droplet and the temperature of the droplet surface in contact with the surface are measured, respectively. Our experiments reveal that the spreading of the droplets increases with an increase in the surface temperature, which is also expected as the effective viscosity of the liquid will decrease with an increase in the droplet temperature. However, the heating of the droplets ensures that these effects only are apparent after sufficient time to heat the droplet. In addition, the amplitude of the oscillations in the spreading of the surface will increase when the temperature of the surface is increased, which is also related to the decreased viscosity. Finally, the effects on the local spreading cannot be directly correlated to the temperature of the droplet in contact with the surface, which indicates that the viscosity in the droplet is not homogeneous during the experiment and local gradients in the viscosity are important in the overall spreading behaviour of the droplet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».