MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407758793 · doi:10.1002/iir.1558

The limits of resilience: Knowing when to persevere, when to change and when to quit. By MichaelUngar (1st edition) (2024, Sutherland House, Toronto), 256pp, CAD 19.95, ISBN 978‐1‐990823‐56‐5.

2025· article· en· W4407758793 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Miguel Torres García

Notice bibliographique

RevueInternational Insolvency Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)CADGerontologySociologyMedicineEngineeringPhysicsEngineering drawingThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2023 collapse of Wilko, a prominent UK retail chain, exemplifies the 'resilience paradox' in corporate restructuring-a compelling and counterintuitive dynamic within systems, organisations and societies: The very mechanisms that bolster short-term resilience can inadvertently sow the seeds of long-term vulnerability.To solve financial challenges, Wilko secured a £40 million loan from Hilco Capital in early 2023 and implemented cost-cutting measures, including up to 400 job cuts. 1 These actions provided short-term stability but led to overreliance on external financing and reduced operational flexibility.Consequently, Wilko entered administration in August 2023, resulting in the closure of all 400 stores and the loss of over 12,000 jobs. 2 This case highlights how strategies aimed at immediate resilience can inadvertently increase medium and long-term vulnerabilities, underscoring the complex balance between short-term recovery efforts and long-term sustainability.3 Resilience has long been celebrated as the hallmark of human strength and adaptability.4 Michael Ungar's The Limits of Resilience does not take the Wilko case but challenges this simplistic valorisation by revealing its inherent complexities and paradoxes with other examples.As Ungar argues, resilience is not the panacea; it is often portrayed to be; instead, it is a process 1 Sarah Butler, 'Wilko secures £40 m funding from Hilco as it faces cash squeeze' (The Guardian, 4 January 2023). 2 Mark Sweney, 'All 400 Wilko shops to close with loss of more than 12,000 jobs' (The Guardian, 11 September 2023).3 Jane Ingram et al., 'Post-disaster recovery dilemmas: challenges in balancing short-term and long-term needs for vulnerability reduction' (2006) 9(7-8) Environmental Science & Policy 607-613.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Insolvency ReviewMême sujetCommunity Development and Social ImpactTravaux en français237 207