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Enregistrement W4407760765 · doi:10.5194/egusphere-2024-3963-rc3

Comment on egusphere-2024-3963

2025· peer-review· en· W4407760765 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Trois-RivièresCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We developed and evaluated a new method to retrieve ground surface temperatures Tg below the snowpack from Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) L-band brightness temperatures (BT). The study was performed over 21 reference sites providing with in situ ground temperatures Tg-insitu in Northern Alaska from 2011 to 2020, representative of Arctic tundra underlined by continuous permafrost, and with various open water fractions. Tg were obtained by inverting two types of microwave emission models (MEM) tailored for winter Arctic tundra environments. The first MEM assumed a homogeneous SMOS pixel and optimized the surface roughness Hr,gs. We observed the important influence of the frozen water bodies on Tg retrievals. Accordingly, we used an advanced MEM that accounts for the water surfaces within the SMOS pixels and describes their emission using an optimized water-ice interface roughness parameter, Hr,wi. For sites with water fraction < 0.04, our methods (median correlation R = 0.60) outperformed the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts reanalysis (ERA5) product (median R = 0.51) with respect to the reference sites. The bias between retrieved and in situ temperature was slightly negative (median bias = -0.2 °C). For sites with water fraction > 0.20, our water fraction correction reduced the bias, but the correlation of the Tg retrievals remained lower than that of ERA5. This study opens a new avenue for monitoring Tg below the snowpack in the Arctic using L-band BT, by inversion of a relatively simple MEM and limited auxiliary data. Extending this study to the whole Arctic area and taking advantage of the 15 years of SMOS data to study spatio-temporal variability of winter Tg in Arctic environments is excessively promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0130,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4990,413

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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