Trajectory integration and the impact of inventions
Notice bibliographique
Résumé
• Examines trajectory integration: recombining multiple inventions within a shared pre-existing trajectory. • Inner-domain trajectory integration is associated with higher impact within the focal domain but lower impact outside it. • Outer-domain trajectory integration is associated with higher impact outside the focal domain. • Emphasizes relevance of shifting from a static to a dynamic trajectory-based perspective in domain search strategies. This study introduces the concept of trajectory integration in recombinant search, where inventors recombine multiple inventions from a shared pre-existing trajectory. As inventions within a trajectory build upon their predecessors, we theorize that inventors can learn from these interconnections to develop more effective approaches to new problems. We argue that the benefits of trajectory integration depend on whether inventions in the trajectory belong to the focal domain (inner-domain trajectory integration) or lie outside it (outer-domain trajectory integration). Analyzing 19,266 nuclear energy patent families, we find that inner-domain trajectory integration is linked to higher impact within the focal domain but lower impact outside it. Conversely, outer-domain trajectory integration is associated with impact beyond the focal domain but shows no link to impact within it. We contribute to recombinant search literature by highlighting the relevance of considering the historical context of inventions and their trajectories to better understand their value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».