Sleep disturbances in older surgical patients with and without suspected cognitive impairment: A multicenter cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Early detection and management of sleep disturbances can improve postoperative outcomes given the high prevalence of sleep disturbances and unrecognized cognitive impairment in older surgical patients. There is an association between sleep disturbances and cognitive impairment in the general population. However, the relationship in older surgical patients has not been systematically investigated. The objective of this study was to assess the prevalence and trajectory of preoperative and postoperative sleep disturbances in older surgical participants with and without suspected cognitive impairment (sCI). METHODS: Two hundred and fifty-two participants aged ≥ 65 years undergoing non-cardiac surgery were recruited. The primary outcome was the prevalence and trajectory of sleep disturbances measured by the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) in participants with and without sCI preoperatively, 30, 90, and 180 days postoperatively. The main exposure, preoperative sCI, was operationalized as screening positive on one or more of the following cognitive screening tools: Centers for Disease Control and Prevention cognitive question (answered "yes"), Ascertain Dementia Eight-item Questionnaire (≥2), Telephone Montreal Cognitive Assessment (≤18), and Modified Telephone Interview for Cognitive Status (≤31). Sleep disturbances were defined as a PSQI score > 5. Mixed effects logistic regression models with random intercepts were used for the dichotomous outcome of sleep disturbances. RESULTS: One hundred and eight participants (43%) screened positive for preoperative sCI. The prevalence of preoperative sleep disturbances was higher in participants with sCI versus without (63% vs 47%, P = 0.02). Postoperatively in both groups, the prevalence of sleep disturbances was lower at 30, 90, and 180 days, compared to the preoperative assessment and overall trajectories did not differ significantly. Female sex and depression were associated with poorer postoperative sleep, regardless of cognitive status. CONCLUSION: Sleep disturbances and suspected cognitive impairment are highly prevalent in surgical cohorts. Targeting conditions such as depression which affect sleep, may improve postoperative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».