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Enregistrement W4407762937 · doi:10.2139/ssrn.5142806

Clinical Application and Reporting of Neurofilament Quantification in Neurological Disorders: An International Overview

2025· preprint· en· W4407762937 sur OpenAlexaff
Constance Delaby, Aurélie Ladang, Jose Martinez‐Yriarte, Chiara Zecca, Logroscino Giancarlo, Peter Körtvélyessy, Hayrettin Tumani, Piero Parchi, Isabelle Quadrio, Melanie Hart, Dorte Aalund Olsen, Daniel Alcolea, Kaj Blennow, Juan Fortea, Alberto Lleó, Alicia Algeciras-Schimnich, Xavier Ayrignac, Aurélie Bedel, Gustavo Alves Andrade dos Santos, Wyllians Vendramini Borelli, Elodie Bouaziz-Amar, Inês Baldeiras, Edith Bigot‐Corbel, Maria Bjerke, Tiziana Casoli, Tinatin Chabrashvili, Miles Chapman, Jessica Cusato, Erdinç Dursun, Anthony Fourier, Daniela Galimberti, Duygu Gezen‐Ak, Brian A. Gordon, Julien Gouju, Silvia de las Heras Flórez, Marina Herwerth, Daniele Imperiale, Flora Kaczorowski, Kensaku Kasuga, Ashvini Keshavan, Michael Khalil, Jens Kühle, Christoph Leithner, Piotr Lewczuk, Franck Letournel, Magda Tsolaki, Guido Maria Giuffrè, Marie‐Céline Blanc, Barbara Mroczko, José Rodríguez, Giulia Musso, Agnieszka Kulczyńska‐Przybik, Léonor Nogueira, Claire Paquet, Simone Baiardi, Lorenzo Gaetani, Lucilla Parnetti, Raquel Perez Garay, Koen Poesen, Muriel Quillard‐Muraine, Enrique Rodriguez Borja, Susanna Schraen, Daniela Terracciano, Franziska Bachhuber, Steffen Halbgebauer, Socrates J. Tzartos, John S. Tzartos, Nadine Unterwalder, Lisa Vermunt, Cheryl L. Wellington, Henrik Zetterberg, Charlotte E. Teunissen, Sylvain Lehmann

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical neurologyNeuroscienceMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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